Stop Believing TV Lies: Tikra tiesa apie "patobulinti" vaizdus

Turinys:

Stop Believing TV Lies: Tikra tiesa apie "patobulinti" vaizdus
Stop Believing TV Lies: Tikra tiesa apie "patobulinti" vaizdus

Video: Stop Believing TV Lies: Tikra tiesa apie "patobulinti" vaizdus

Video: Stop Believing TV Lies: Tikra tiesa apie
Video: VoIP warning: Ontario man's 911 call delayed by service - YouTube 2024, Balandis
Anonim
Jūs vis dar matėte. FBI naudoja pažangias technologijas, kad "sustiprintų" miglotą vaizdą ir rastų piktadarį į blogiausią vaizdo įrašą. Na, How-To Geek skambina jų blefas. Skaitykite toliau, kad pamatytumėte, kodėl.
Jūs vis dar matėte. FBI naudoja pažangias technologijas, kad "sustiprintų" miglotą vaizdą ir rastų piktadarį į blogiausią vaizdo įrašą. Na, How-To Geek skambina jų blefas. Skaitykite toliau, kad pamatytumėte, kodėl.

Tai vienas iš labiausiai paplitusių televizijos ir filmų tropų, bet ar yra kokia nors galimybė, kad vyriausybinė agentūra iš tiesų galėtų turėti technologiją, kuri padėtų rasti veidus, kuriuose yra tik neryškūs pikseliai? Mes padarysime argumentą, kad dabartinė technologija yra ne tik neįmanoma, bet vargu ar kada nors bus technologija, kurią mes kada nors matysime. Prisimink, kad pamatytume mus, kad šis tropas patektų į mokslo ir technologijų lęšius, ir kartą ir visiems laikams tai įrodyti.

Kaip vaizdų ir šviesos įrodymas visos nuotraukos yra ribotos

Visos skaitmeninio ar analoginio vaizdo apdorojimo technologijos veikia maždaug vienodai. Pagalvokime apie kameras akimirkai. Visi fotoaparatai sukuria tam tikrą vaizdą, kai šviesa (dalelės, kurias mes vadiname fotonais) sąveikauja su tam tikru vaizdo įrašų kūrimu. Skaitmeniniuose fotoaparatuose tai fotoelektrinis jutiklis. Filmų kamerose tai yra chemiškai apdorota, šviesai jautri filmų juosta.
Visos skaitmeninio ar analoginio vaizdo apdorojimo technologijos veikia maždaug vienodai. Pagalvokime apie kameras akimirkai. Visi fotoaparatai sukuria tam tikrą vaizdą, kai šviesa (dalelės, kurias mes vadiname fotonais) sąveikauja su tam tikru vaizdo įrašų kūrimu. Skaitmeniniuose fotoaparatuose tai fotoelektrinis jutiklis. Filmų kamerose tai yra chemiškai apdorota, šviesai jautri filmų juosta.
Tai gali nustebinti jus žinant, kad filmuose naudojamos kameros gali užfiksuoti daugiau informacijos nei net itin didelės raiškos skaitmeninės kameros. Tačiau net ir filmo kameroje filme gali būti įrašyta tik ribota šviesa. Tas pats pasakytina ir apie bet kokį vaizdo gavimo įrenginį, ar tai yra vaizdo įrašymo įrenginys, skaitmeninė kamera ar planšetinis skeneris. Kadangi bet koks vaizdas užfiksuotas per trumpą laiką (dažniausiai sekundės dalis, fotoaparatų atveju), nebūtinai turi būti viršyta kiekvieno užfiksuoto vaizdo detalė.
Tai gali nustebinti jus žinant, kad filmuose naudojamos kameros gali užfiksuoti daugiau informacijos nei net itin didelės raiškos skaitmeninės kameros. Tačiau net ir filmo kameroje filme gali būti įrašyta tik ribota šviesa. Tas pats pasakytina ir apie bet kokį vaizdo gavimo įrenginį, ar tai yra vaizdo įrašymo įrenginys, skaitmeninė kamera ar planšetinis skeneris. Kadangi bet koks vaizdas užfiksuotas per trumpą laiką (dažniausiai sekundės dalis, fotoaparatų atveju), nebūtinai turi būti viršyta kiekvieno užfiksuoto vaizdo detalė.

Skaitmeniniame vaizdavime ši viršutinė riba dažnai būna susijusi su fotoaparato ar įrenginio lubomis - pikselių, kuriuos fotoaparato viduje esančiais jutikliais galima aptikti, skaičius. Visa tai susiję su paties prietaiso ribas ir šiek tiek skiriasi nuo galutinio šviesos kiekio, pasiekusio fotoaparate esančią laikmeną, problema. Paprasčiau tariant, jokios kameros, nesvarbu, kokia yra pažangi, neturi neribotos skiriamosios gebos.

Visi duomenys yra kitų duomenų šiukšliadėžė, šiukšlių išvestis

Kompiuteriai yra įdomios mašinos, tačiau jos nėra be jų apribojimų. Vienas iš dalykų, kurį dauguma žmonių nesupranta apie kompiuterius, yra tai, kad jie tikrai negali kurti "naujos" informacijos, jie tiesiog kuria "skirtingą" informaciją. Matematika, kai viena lygtys yra atsakovas kitoje pusėje, ji vadinama funkcija. Kai Y = X + 1, Y yra X funkcija. Kuo X yra, Y yra tiesiogiai koreliuoja.
Kompiuteriai yra įdomios mašinos, tačiau jos nėra be jų apribojimų. Vienas iš dalykų, kurį dauguma žmonių nesupranta apie kompiuterius, yra tai, kad jie tikrai negali kurti "naujos" informacijos, jie tiesiog kuria "skirtingą" informaciją. Matematika, kai viena lygtys yra atsakovas kitoje pusėje, ji vadinama funkcija. Kai Y = X + 1, Y yra X funkcija. Kuo X yra, Y yra tiesiogiai koreliuoja.

Kompiuteriai veikia panašiai. Galite suteikti kompiuteriui didžiulį atsitiktinių raidžių ir žodynų teksto failą ir papasakokit, kad šis ribotas rinkinių rinkinys yra į žodžius iš žodyno. Tai veikia, nes galutinis produktas gali būti suskirstytas į atsitiktinių raidžių, žodžių iš žodyno rinkinio funkciją ir kryptys, kaip sukurti vieną iš kito.

Įsivaizduokite, kad kompiuteryje atliekate namų darbus algebra. Jūs įtraukiate numerių seriją į "Y = X + 1" lygtį. Pirma, X = 1, taigi 1 + 1 = 2. Bet kas atsitiks, jei tu stumtumėte klaidingus klavišus ir įveskite klaidingus numerius? Ar vis tiek gausite teisingą atsakymą? Jei norėjote pasakyti X = 1, bet įvedėte X = 11, ar kompiuteris teiks jums teisingą atsakymą? Klausimas, žinoma, yra nereikšmingas. Tai sąvoka "Šiukšliadėžė, šiukšlių išvežimas". Kitaip tariant, klaidingi duomenys duos klaidingą atsakymą.

Kaip ir mūsų lygtis, "patobulinti" vaizdai yra pirminio vaizdo funkcija. Kai pradedate su neryškiu arba pikseliuoto vaizdo (ar netgi aštriu švariu) šiuo klausimu, jokie filtrai ar kompiuterio magija negali užmegzti informacijos iš vietos, kurioje informacija paprasčiausiai neegzistuoja. Tiesiog kaip "1 + 11" niekada nebus "2", ribotas vaizdas niekada nesukels vadinamosios "patobulintos" versijos.

Kodėl nėra jokios funkcijos kurti duomenis iš nieko

Galite užduoti klausimą: "Ar neįmanoma sukurti funkcijos, galinčios pridėti detales prie blogo paveikslėlio?" Na, greičiausiai greičiausiai to netrukus sukursime. Tiesiog todėl, kad atpažįstame pikselių išdėstymą kaip veidą, nereiškia, kad tai tikras veidas. Veido dalis yra mūsų suvokimas, kad šie duomenys - iš tikrųjų tik ieškome duomenų! Neįmanoma padaryti vaizdinius duomenis ir paversti jas "geresniais" duomenimis. Funkcija, sukurianti kažką konkretaus kaip žmogaus veidas iš nereikšmingų duomenų, reikalauja realių žinių apie galutinį produktą - jums reikės žinoti faktinio asmens veidą, kad jį "surastų" neryškiu vaizdu, kuris pralaimi tašką vistiek tokios įsivaizduojamos technologijos.

Iš šiukšlių vaizdo duomenų gali būti įmanoma susidaryti kokio nors veidų tipo vaizdo, tačiau tai nereiškia, kad šis produktas bus aktualus. Tai gali sukurti veidą, kuris iš tikrųjų neatrodo kažkas panašaus į asmenį, kuris iš tiesų buvo ten. Labiau tikėtina, kad tiesiog sukursite tokią pikselių masę, kuri tik atrodytų kaip "kita" versijos, kokia yra ten.TV logika rodo, kad veidas užrakintas už šio atvaizdo, o geri vaikinai tiesiog randa būdą, kaip tai pasiekti. Iš tiesų tai yra tik duomenys ir bet kokia funkcija, kuri atkuria fotografuojamos nuotraukos aplinkybes, turi tą informaciją.

Kaip sužinoti, kad vyriausybė slapta neįgyvendina tai neįmanoma

Image
Image

Vyriausybinės agentūros, pavyzdžiui, NASA, išleidžia daug pinigų danguje ieškoti palydovinių teleskopų, tokių kaip Hablas ir Kepleris. Šios ir kitos sritys ant žemės suteikia nuostabią, giliai erdvinę skaitmeninę fotografiją apie šviesą, taip pat kitus elektromagnetinio spektro bangos ilgius - tokius dalykus kaip radijo ir mikro bangų bei aukšto dažnio spinduliuotę, tokius kaip gama ir rentgeno spinduliai. Tačiau visiems šiems vaizdams taikomi tie patys apribojimai, kurie buvo aptarti anksčiau. Tai yra momentiniai momentiniai vaizdai. Ribotas rentgeno spindulių atvaizdavimas yra toks pat, kaip ir ribotas matomos šviesos vaizdas. Jei vaizdai galėtų būti "patobulinti", gilios erdvės fotografavimas būtų lengvas visiems ir visiems. Jei galite "sustiprinti" vaizdą, padidindami veidą minia, kodėl gi ne išeiti, fotografuoti dangų ir "sustiprinti", kad pamatytum detales ant Plutono žemės? Jei tai buvo įmanoma, gali būti, kad vaizdas gali būti bet koks vaizdas visi vaizdų duomenys visatoje.

Ar galimas tikras naudingas vaizdo padidinimas?

Tiesiog todėl, kad būdas rašyti trope-riddled vaizdus pagerina vaizdą yra neteisingas, klaidingas, klaidingas, nereiškia, kad grafinės programos nėra naudingos tokios problemos įrankiai. Tol, kol informacija iš tikrųjų patenka į vaizdą, tam tikras "patobulinimas" gali būti lengviau matomas. Paimkite, pavyzdžiui, šį tamsų, šešėlinį vaizdą, apšviesta, kad būtų rodoma informacija šešėlyje. Šis "priedas" yra tikras ir prieinamas visiems, turintiems kompiuterį. Skirtumas yra tai, kad duomenys jau yra, mes tiesiog žvelgiame į jį kitaip. Mūsų akys negali matyti (priklausomai nuo jūsų monitoriaus) detalės, esančios kairėje pusėje. Tačiau "patobulinta" versija dešinėje rodo mums daugybę detalių šešėlyje, suteikiantį mums geresnį vaizdą apie jo veidą.
Tiesiog todėl, kad būdas rašyti trope-riddled vaizdus pagerina vaizdą yra neteisingas, klaidingas, klaidingas, nereiškia, kad grafinės programos nėra naudingos tokios problemos įrankiai. Tol, kol informacija iš tikrųjų patenka į vaizdą, tam tikras "patobulinimas" gali būti lengviau matomas. Paimkite, pavyzdžiui, šį tamsų, šešėlinį vaizdą, apšviesta, kad būtų rodoma informacija šešėlyje. Šis "priedas" yra tikras ir prieinamas visiems, turintiems kompiuterį. Skirtumas yra tai, kad duomenys jau yra, mes tiesiog žvelgiame į jį kitaip. Mūsų akys negali matyti (priklausomai nuo jūsų monitoriaus) detalės, esančios kairėje pusėje. Tačiau "patobulinta" versija dešinėje rodo mums daugybę detalių šešėlyje, suteikiantį mums geresnį vaizdą apie jo veidą.

Taigi, FTB greičiausiai neturi magijos "Photoshop" galių, ir jūs negalite fotografuoti mažų žalių vyrų, gyvenančių Plutone, su savo funsaver. Netikėkite viską, ką matote televizoriuje!

Image Credits: "Harrison Ford" iš ugniasienės, naudojamas be leidimo, laikomas sąžiningu naudojimu. Šviesos rašymas BloomsEyeView, Kūribingi panašumai. Šiukšliadėžė B redaktorius, Kūribingi panašumai. IMG1189b pateikė HooverStreetStudios, Kūribingi panašumai.

Rekomenduojamas: