Žvalgyti šiuos robotus nebūtinai yra sunku: tiesiog pereikite per laiko juostą ir pažiūrėkite, ar jų veikla panaši į žmogaus veiklą. Ar jie bendrauja su draugais, kaip tai daro žmonės, ar tiesiog sako ką nors vartotojams, kurie niekada negrįžta? Ar jie turi įvairias interesų sritis, kaip tai daro žmonės, ar jie laikosi vienos temos? Laikykitės šių dalykų ir galite suprasti, ar kažkas yra bot.
Tačiau tiems laikams, kad jūs tiesiog negalite pasakyti, ar pažvelgiate į botą ar žmogų, Botometras gali padėti. Šis įrankis, kuris yra Indijos universiteto ir Šiaurės rytų universiteto, apsvarsto daugiau kaip 1000 veiksnių, o tada suteikia tikimybę, kad tam tikras "Twitter" naudotojas yra arba nėra bot. Tai nėra tobulas, nes tai sunku išspręsti, bet Botometras yra puikus įrankis, per kurį galima susipažinti.
Norėdami pradėti, prisijunkite prie "Botometer" savo "Twitter" paskyroje ir pradėkite pridėti bet kokį naudotojo vardą. Greitai pamatysite rezultatą:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident assertions of the account’s bot-ness.
Šiuo atveju "Botometer" mano, kad tik 16 proc. Tikimybė, kad mano kolegas Haris yra "bot". Tai pagrįsta išvada. Daug metų dirbau su Hariu, tačiau kartais manau, kad jis nėra realus, bet tik kaip 16 proc. Laiko.
Yra keletas dalykų, kuriuos galime iškasti naudodami nuorodą "Išsami informacija" ties rezultatais. Pavyzdžiui, mes galime pamatyti laiko, kada naudotojas paskutinį kartą paminėjo ir retweeted.
Jei sąskaita, apie kurią žinote, yra bot, kuris saugo jus @, sužinokite, kaip užblokuoti "Twitter" paskyrą, ir apsvarstykite galimybę pranešti apie tai.
